Наука: Старение: болезнь, которую можно победить
Список заболеваний, которые человечеству удалось победить, впечатляет: полиомиелит, брюшной тиф, корь ...

Наука: Учёные научились включать и выключать либидо
Учёные из Университетов Калифорнии и Питтсбурга представили результаты необычного исследования ...

Другим наука
в том числе в рамках реализации национального проекта "Наука", а не для осуществления контроля за организац ...

Наука и жизнь
Министерство высшего образования и науки РФ составило рекомендации для учёных, как им следует контактировать с иностранными коллегами и ...

Наука о древностях – профессия для молодежи
НИИ археологии юго-востока Руси открылся на базе КГУ не так давно, в 2002 году. И коллектив его в большинстве своем молодой. Хотя профессию ...

Optimal Automated Process Fault Analysis
# 401824667

Optimal Automated Process Fault Analysis

8 733 р.

Tested and proven strategy to develop optimal automated process fault analyzers Process fault analyzers monitor process operations in order to identify the underlying causes of operational problems

In response, this book presents the method of minimal evidence (MOME), a model-based diagnostic strategy that facilitates the development and implementation of optimal automated process fault analyzers

MOME was created at the University of Delaware by the researchers who developed the FALCON system, a real-time, online process fault analyzer

Next, the book examines: Logic of model-based reasoning as used in MOME MOME logic for performing single and multiple fault diagnoses Fuzzy logic algorithms for automating MOME Distributing process fault analyzers throughout large processing systems Virtual SPC analysis and its use in FALCONEER IV Process state transition logic and its use in FALCONEER IV The book concludes with a summary of the lessons learned by employing FALCONEER IV in actual process applications, including the benefits of «intelligent supervision» of process operations

Optimal Automated Process Fault Analysis begins by exploring the need to automate process fault analysis

Several diagnostic strategies exist for automating process fault analysis; however, automated fault analysis is still not widely used within the processing industries due to problems of cost and performance as well as the difficulty of modeling process behavior at needed levels of detail

The authors demonstrate how MOME is used to diagnose single and multiple fault situations, determine the strategic placement of process sensors, and distribute fault analyzers within large processing systems

With this book as their guide, readers have a powerful new tool for ensuring the safety and reliability of any chemical processing system.

100